Édition 2026
72 pages · PDF + version web
Téléchargement libre
Pourquoi ce guide existe
On a passé deux ans à répondre aux mêmes questions. Par où commencer ? Combien ça coûte ? Faut-il un Chief AI Officer ? Mes données sont-elles utilisables ? Comment ne pas se faire enfermer chez un éditeur ? Plutôt que de continuer à les répéter dans chaque rendez-vous, on les a écrites.
Le résultat est un guide de 72 pages, dense, parfois âpre, qu'on remet à chaque dirigeant en début de mission. Il est en libre accès parce que sa lecture transforme la conversation : ceux qui nous appellent après l'avoir lu posent de meilleures questions, prennent de meilleures décisions et — accessoirement — nous évitent de redire trois fois la même chose.
Ce qu'il y a dedans
Partie 1 — Cadrer (15 pages)
- Les 12 cas d'usage IA qui marchent vraiment en TPE/PME, classés par maturité requise
- La grille de scoring qu'on utilise en cadrage : effort × valeur × risque × réversibilité
- Le piège du « cas d'usage médiatique » et comment l'éviter
- Atelier dirigeants : la fiche de cadrage en 5 questions
Partie 2 — Données (12 pages)
- Pourquoi 90 % des PME pensent à tort qu'elles n'ont « pas assez de données »
- Les trois sources de données qu'on oublie systématiquement (et qui valent de l'or)
- RGPD, données clients, données collaborateurs : les vrais points durs
- Templates d'audit data en 4 jours
Partie 3 — Faire ou faire faire (10 pages)
- Build vs Buy vs Hybride : la matrice de décision honnête
- Comment lire un devis ESN sans se faire avoir
- Les questions à poser à un éditeur SaaS qui dit faire « de l'IA »
- Embaucher un data scientist en PME : pour ou contre
Partie 4 — Coûts réels (8 pages)
- Décomposition d'une facture mensuelle d'agent IA en production
- Les six postes de coût que personne n'anticipe
- Open-source, on-premise, cloud : comparatif chiffré sur 3 ans
- Le bon ratio investissement IA / chiffre d'affaires (ce qu'on observe)
Partie 5 — Souveraineté & risques (10 pages)
- Ce que vos clients vont vous demander avant fin 2026 (et qu'ils n'ont pas encore formulé)
- Mistral, Llama, Qwen : que choisir, pour quel usage, à quel prix
- L'AI Act vu d'une PME : ce qui s'applique, ce qui ne s'applique pas
- Réversibilité : la clause contractuelle qu'on insère dans toutes nos missions
Partie 6 — Mettre en production (10 pages)
- Les 7 étapes d'un déploiement IA en PME (sans MLOps stack à 200 k€)
- Monitoring & observabilité : le minimum vital, à coût raisonnable
- Le plan de continuité quand le modèle tombe en panne
- Maintenance : combien de jours/mois prévoir, qui doit le faire
Partie 7 — Embarquer les équipes (7 pages)
- L'erreur n°1 : annoncer un projet IA sans cadrer la peur du remplacement
- Plan de communication interne — modèle prêt à adapter
- La promesse RH qu'on recommande de faire (et tenir)
Ce guide ne vendra rien. C'est délibéré. Notre conviction : un dirigeant bien informé est un meilleur client — pour nous comme pour n'importe quel prestataire qu'il choisira.
Comment l'utiliser
Le guide se lit en deux soirées. Il est conçu pour être annoté, surligné, partagé en CODIR. Beaucoup de dirigeants nous disent en avoir tiré une feuille de route AVANT même de nous rappeler — c'est exactement l'effet recherché.
Il est mis à jour chaque trimestre. Les abonnés reçoivent les nouvelles éditions automatiquement.